Nvidia представила RTX Spark: новый этап в развитии ИИ-ПК

Осенью этого года компания Nvidia официально выходит на рынок потребительских чипов для персональных компьютеров, составив конкуренцию Intel, AMD, Apple и Qualcomm. Nvidia анонсировала серию RTX Spark — первые в своем роде вычислительные чипы, предназначенные не только для графики, но и для всей системы ноутбуков и мини-ПК. По заявлениям компании, эти процессоры смогут превзойти самые мощные тонкие и легкие машины на базе Windows.

Революционная эффективность и архитектура

По словам Марка Эверманна, старшего директора по управлению продуктами Nvidia, RTX Spark является “самым эффективным чипом для ПК из когда-либо созданных”. При этом конкретные статистические данные, подтверждающие это утверждение, на момент анонса не были представлены.

RTX Spark, по сути, представляет собой адаптированную версию чипа GB10, используемого в “персональном ИИ-суперкомпьютере” DGX Spark, выпущенном Nvidia в прошлом году. Теперь это не одиночный чип, а целая линейка. Флагманская версия, как сообщается, включает 20 процессорных ядер (CPU), 6144 графических ядра (GPU) и 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X. Планируются и более доступные версии с меньшим объемом ОЗУ — от 16 ГБ.

Как и чипы Apple и Qualcomm, процессоры Nvidia RTX Spark основаны на архитектуре Arm. Это означает, что устаревшее программное обеспечение Windows, разработанное для процессоров Intel и AMD на архитектуре x86, потребует слоя эмуляции для запуска, что может сказаться на производительности. Однако Microsoft на протяжении многих лет оптимизировала Windows и свой эмулятор Prism для чипов Qualcomm, а теперь и для Nvidia. В Nvidia утверждают, что собственные графические возможности и технологии искусственного интеллекта позволят вывести эту идею на новый уровень.

Производительность и возможности ИИ

Nvidia заявляет, что благодаря мощности RTX Spark пользователи смогут визуализировать 3D-сцену объемом 90 ГБ, редактировать видео в разрешении 12K или плавно играть в требовательную к графике игру “Индиана Джонс и Великий круг” со скоростью 100 кадров в секунду при разрешении 1440p. И всё это — на ноутбуке толщиной всего 1.4 см без подключения к электросети.

Благодаря объединенной памяти объемом до 128 ГБ, что соответствует показателям AMD Strix Halo предыдущего поколения, ноутбуки или настольные ПК с RTX Spark смогут размещать ИИ-агентов со 120 миллиардами параметров. Microsoft выразила энтузиазм по этому поводу. На конференции Build были продемонстрированы “новые примитивы безопасности и изоляции Windows”, которые в сочетании с OpenShell runtime от Nvidia “позволят персональным агентам работать безопасно и под полным контролем пользователя”.

Nvidia предполагает, что это открывает “новую парадигму персональных вычислений, где ИИ становится пользовательским интерфейсом”, а “пользователям больше не нужно осваивать сложные интерфейсы приложений”, поскольку взаимодействие с ПК будет происходить посредством голосовых команд, а не через мышь и клавиатуру. Компания приводит следующие примеры использования:

• Стример киберспорта сможет попросить ПК автоматически выключить свет, отключить микрофон и изменить режим трансляции, когда захочет отлучиться.
• Дизайнер сможет использовать Adobe для автоматического превращения эскиза в полноценное изображение, рендеринга его 3D-модели, а затем создания ИИ-видео, просто задав запрос.
• Разработчик программного обеспечения сможет автоматически отслеживать свой проект на GitHub и автономно устранять проблемы контроля качества, при этом ИИ-агент будет управлять клавиатурой и курсором мыши ноутбука для выполнения “повторяющихся и скучных” задач.

Nvidia подчеркивает, что благодаря локальным возможностям ИИ в RTX Spark пользовательские данные остаются конфиденциальными, а выполнение ИИ-задач не будет приводить к расходованию “токенов” (единиц оплаты за облачные ИИ-сервисы).

Экосистема и партнёрство

Nvidia заручилась поддержкой множества партнеров. Уже подтверждено восемь конкретных моделей ноутбуков, которые появятся осенью этого года. Среди них — новый ноутбук от Microsoft, Surface Laptop Ultra, о котором Эндрю Хилл, руководитель подразделения Surface, заявил: “Это самое мощное устройство, которое мы когда-либо создавали”.

Эти машины — только начало. По словам Марка Эверманна, партнеры Nvidia уже работают над более чем 30 моделями ноутбуков и 10 настольных ПК. В список производителей входят Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI и Lenovo.

Представитель Nvidia обещает, что “RTX Spark станет семейством продуктов, которые будут охватывать множество различных ценовых сегментов”, и что “общая рыночная возможность, которую мы видим, весьма велика”.

Благодаря усилиям Microsoft и Nvidia, множество разработчиков Windows также поддерживают архитектуру Arm. Отмечено, что Blender, DaVinci Resolve, Maxon Cinema4D, Maxon Redshift, Topaz Photo, CapCut, Cubase, Bitwig Studio, Affinity by Canva и многие другие приложения уже сегодня работают на Arm, а также периферийные устройства аудио, видео, MIDI и управления, которые им требуются.

Компания Adobe также участвует в проекте, предлагая специальные оптимизации для Premiere и Photoshop, использующие преимущества нового чипа Nvidia. Даже игры с античитами, ранее игнорировавшие Linux и Steam Deck, теперь поддерживают Windows на Arm. Microsoft сообщает, что Riot Games переносит League of Legends и Valorant на Windows на Arm, а Krafton — PUBG. Nvidia также сотрудничает с разработчиками, использующими Easy Anti-Cheat, BattlEye и Denuvo. Epic Games уже представила Fortnite на Windows на Arm в ноябре прошлого года.

По словам Эверманна, “все топовые игры будут работать на RTX Spark и обеспечивать отличный игровой опыт”, что является довольно высокой планкой для достижения.

Nvidia также сотрудничает со следующими разработчиками:

• Autodesk
• Blackmagic Design
• CapCut
• Dassault Systemes
• Epic Games
• Image & Form
• Magix
• Maxon
• Topaz Labs
• Unity
• Valve
• XSplit
• Zoom

Открытые вопросы

Многие вопросы остаются без ответов. Ни Nvidia, ни Microsoft не предоставили четкой информации о стоимости этих компьютеров, за исключением того, что первая партия осенью этого года будет “ориентирована на более премиальный ценовой сегмент рынка”.

Что касается времени автономной работы, Марк Эверманн лишь отметил, что стоит ожидать “значительно лучших показателей, чем когда-либо ранее на ноутбуках RTX”, и что “зарядное устройство не понадобится”, если не выполняются тяжелые рабочие нагрузки. Чип может снижать энергопотребление до “низких однозначных показателей в ваттах” и достигать 80 Вт. Последнее означает, что теоретически он может разрядить большие батареи ноутбуков примерно за час при полной нагрузке.

В отношении производительности Nvidia не представила никаких статистических данных или графиков. Эверманн также отказался отвечать на вопросы о том, как семейство RTX Spark соотносится с чипами Intel, AMD, Apple и Qualcomm, заявив, что больше информации будет доступно ближе к запуску. Однако он сообщил, что в зависимости от приложения, графическая мощь чипа примерно соответствует мобильному графическому процессору RTX 5070, а процессорная часть будет “конкурентоспособна со всем остальным, что представлено на рынке Windows”.

Nvidia также не стала комментировать, будут ли эти чипы, произведенные на базе техпроцесса TSMC 3 в партнерстве с MediaTek, производиться в США или за рубежом. Вопрос о поддержке драйверов Linux для RTX Spark также остался без комментариев, поскольку компания в настоящее время сосредоточена на Windows. Nvidia не стала комментировать возможность использования Spark в портативных игровых устройствах, как это сделала AMD со своим мощным Strix Halo.

Тем не менее, на один вопрос был дан ответ: RTX Spark не будет использоваться в паре с дополнительными дискретными графическими процессорами. Это может ограничить его потенциал в настольных ПК, за исключением миниатюрных моделей, подобно тому, как Apple Mac Pro оказался ограничен, когда его чипы на базе Arm нарушили совместимость с дискретными графическими процессорами.

Возможно, отсутствие доказательств в поддержку заявлений Nvidia не имеет решающего значения. В 2020 году Apple также не представила никаких подтверждений, когда анонсировала Apple Silicon. Но когда появился чип M1, он в одночасье перевернул представление о производительности ноутбуков.