Deezer представил инструмент для определения ИИ-музыки в пользовательских плейлистах

Французский музыкальный сервис Deezer запустил бесплатный веб-инструмент, который анализирует плейлисты на различных стриминговых платформах и определяет, какая часть композиций была создана с помощью искусственного интеллекта.

Технологии и возможности детектора

По заявлению компании, в основе нового инструмента лежит технология, которую Deezer уже использует внутри собственной платформы для идентификации и маркировки сотен тысяч нейросетевых треков. Сервис способен анализировать данные примерно 20 музыкальных площадок, среди которых Spotify, Apple Music, YouTube Music, Tidal, SoundCloud и Pandora. Пользователи могут проверять до 100 плейлистов одновременно, а также загружать для анализа конкретные файлы или указывать ссылки на них.

Вопрос использования искусственного интеллекта в индустрии остается спорным. В то время как внедрение новых технологий кажется неизбежным, значительная часть слушателей негативно воспринимает музыку, созданную без участия человека. Крупные игроки рынка, такие как медиахолдинг UMG, стараются защитить своих артистов от ИИ-подделок, но в то же время заключают сделки, позволяющие создавать нейросетевые ремиксы для таких платформ, как TikTok.

Отношение индустрии к нейросетевому творчеству

На текущий момент в музыкальной сфере нет единого подхода к контенту, созданному ИИ:

• Организаторы премии «Грэмми» приняли решение, что на награду могут претендовать только исполнители-люди.
• Издание Billboard допускает присутствие ИИ-композиций в своих чартах.
• Платформа Bandcamp полностью запрещает размещение подобного контента в своем сервисе.

Результаты тестирования и ограничения системы

В ходе практического тестирования инструмента были выявлены некоторые особенности его работы. При проверке плейлистов в Spotify алгоритм может показывать отсутствие ИИ-контента даже при наличии треков известных нейросетевых авторов, таких как комик Ник Харрисон (The Professor). Представители Deezer пояснили, что система может не распознать артистов, чьи работы еще не загружены в базу данных самого сервиса.

Также было отмечено, что инструмент эффективнее работает с отдельными треками в плейлистах, чем с целыми альбомами в медиатеке. После добавления в списки воспроизведения известных ИИ-проектов, например, Velvet Sundown, точность обнаружения повысилась. По словам технических обозревателей, инструмент от Deezer может стать полезным сервисом для тех, кто хочет понимать происхождение прослушиваемой музыки, особенно в условиях, когда алгоритмы рекомендаций все чаще предлагают пользователям новые нейросетевые композиции.