-
Колье в качестве вечернего акссесуара
Если вы занялись своим образом, то продумать лучше все: от кончиков ногтей на ногах и заканчивая кончиком носа. Сегодня мне с вами хотелось бы непоср...
https://evemakeup.ru/wp-content/uploads/2012/09/thumb-kole.jpg
Apple раскрыла подробности сотрудничества с Google в разработке ИИ для Siri
Команда разработчиков Siri во главе с Крейгом Федериги провела технологический брифинг, на котором подробно рассказала о возможностях новой операционной системы iOS 27 и интеграции искусственного интеллекта. Особое внимание руководство Apple уделило деталям партнерства с Google.
Полная независимость от инфраструктуры Google
Вопреки слухам, Apple не использует готовые решения конкурентов напрямую. Старший вице-президент по разработке программного обеспечения Крейг Федериги подчеркнул, что в iOS нет клиентского кода приложения Gemini. Компания не задействует потребительские модели Google, их инфраструктуру или поисковые алгоритмы в качестве основы для своей системы. По словам Федериги, уровень интеграции инструментов Google Assistant в новые функции Siri равен нулю.
Вместо этого голосовой ассистент глубоко интегрирован в экосистему iOS, iPadOS и macOS. В частности, на iPhone Siri получила обновленный визуальный интерфейс, который плавно появляется из зоны Dynamic Island. Помощник также встроен в контекстные меню и новые инструменты для работы с текстом (Writing Tools).
Архитектура Apple Intelligence и конфиденциальность
В основе обновленной Siri лежит система Apple Intelligence. В обзоре отмечается, что ключевым элементом безопасности стал системный оркестратор (System Orchestrator), который управляет запросами и координирует работу различных компонентов. Среди них — набор инструментов App Toolbox для выполнения действий в приложениях, семантический индекс Spotlight для доступа к персональным данным пользователя, а также инструменты анализа контекста на экране.
Простые задачи обрабатываются непосредственно на устройстве с помощью локальных нейросетей. Если запрос требует более высокой вычислительной мощности, оркестратор перенаправляет его в облачную систему Private Cloud Compute. Разработчики утверждают, что облачная обработка обеспечивает тот же уровень конфиденциальности, что и локальная на iPhone: данные пользователей не сохраняются и остаются недоступными для посторонних, включая саму Apple. Архитектуру безопасности могут независимо проверять сторонние эксперты.
Третье поколение моделей AFM
Вице-президент Apple по искусственному интеллекту Амар Субраманья подробно рассказал о третьем поколении собственных базовых моделей Apple (Apple Foundation Models, AFM), созданных в партнерстве с Google. Новая линейка включает несколько версий нейросетей:
- AFM Core — базовое поколение локальной модели с плотной архитектурой, которая работает непосредственно на устройствах.
- AFM Core Advanced — передовая локальная мультимодальная модель с разреженной архитектурой. Она отвечает за работу сложных локальных функций, включая генерацию выразительных голосов.
- AFM Cloud — облачная модель, оптимизированная по скорости работы и стоимости обслуживания.
- AFM Cloud Image — модель нового поколения для создания и редактирования изображений, поддерживающая функцию пространственного кадрирования.
- AFM Cloud Pro — наиболее мощная модель для сложных логических задач, по качеству сопоставимая с флагманскими версиями Gemini.
Первые четыре модели оптимизированы под процессоры Apple Silicon, обучены на собственных данных компании и доработаны с использованием результатов работы продвинутых моделей Gemini. Для запуска самой мощной версии, AFM Cloud Pro, Apple совместно с Google и Nvidia расширила инфраструктуру Private Cloud Compute, задействовав графические процессоры Nvidia в облаке Google с сохранением стандартов конфиденциальности Apple.
В случаях, когда пользователю требуется информация о мировых событиях, Siri обращается к собственной базе знаний Apple World Knowledge Service, которая развивалась на протяжении многих лет. Как отмечают эксперты, главная цель Apple — подбирать под каждый запрос пользователя наиболее подходящую модель, обеспечивающую быстрый отклик при минимальной задержке.
