ServiceNow значительно расширяет функционал AI Control Tower для управления ИИ-активами

Компания ServiceNow объявила о масштабном обновлении своей платформы AI Control Tower, превратив её из базовой панели управления в полноценный командный центр. Система, выпущенная в рамках обновления “Australia”, теперь обеспечивает комплексное управление ИИ-активами на всех уровнях предприятия, включая те, что работают за пределами экосистемы ServiceNow.

Новая AI Control Tower охватывает пять ключевых областей: обнаружение, мониторинг, управление, безопасность и измерение. Это решение призвано ответить на вызов бесконтрольного распространения ИИ-агентов, когда компании внедряют больше систем искусственного интеллекта, чем могут эффективно контролировать.

Комплексный командный центр ИИ

По словам Неншада Бардоливаллы, вице-президента по ИИ-продуктам ServiceNow, предыдущая версия предлагала лишь базовый уровень управления, тогда как текущее обновление значительно углубляет функционал. Он отметил, что новая AI Control Tower гарантирует соответствие, безопасность и стратегическую согласованность каждого ИИ-актива и идентификатора в системе.

Расширенная AI Control Tower теперь интегрируется за пределы собственной платформы ServiceNow, предлагая 30 новых корпоративных коннекторов. Эти коннекторы поддерживают всех крупных облачных провайдеров, таких как Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, а также популярные корпоративные приложения, включая SAP, Oracle и Workday. Это позволяет системе обнаруживать ИИ-активы, модели, агентов, промпты и наборы данных, работающие во всей технологической инфраструктуре компании, а не только развернутые на платформе ServiceNow.

Безопасность и интеграции

Бардоливалла подчеркнул, что интеграция с Veza привносит запатентованную технологию графов доступа в AI Control Tower. Это расширяет управление доступом на основе идентификации до облачных ИИ-сред. Каждое подключенное устройство, агент, модель и действие теперь получает четко определенные разрешения, соблюдение принципа минимальных привилегий и отслеживаемые цепочки идентификации.

На демонстрации было показано, как AI Control Tower выявила атаку с инъекцией промпта на агента, отвечающего за ценообразование. Система обнаружила вредоносные инструкции, скрытые в данных заказа, определила зону поражения затронутых систем с помощью технологии графа доступа Veza и предложила “кнопку экстренного отключения” для деактивации скомпрометированного агента без участия человека.

Бардоливалла отметил необходимость в системе, которая самостоятельно воспринимает, принимает решения и действует, способной масштабироваться вместе с портфолио ИИ, а не с количеством сотрудников.

В основе архитектуры безопасности лежат два недавних приобретения. В декабре ServiceNow объявила о покупке Veza, чья технология графа доступа картирует каждый идентификатор и путь доступа в системах, будь то человек, машина или ИИ-агент. Она также определяет, какие сущности имеют разрешения на создание, чтение, обновление и удаление данных. ServiceNow заявляет, что этот граф доступа уже отображает более 30 миллиардов детализированных разрешений. При выпуске новой версии модели или агента платформа автоматически обнаруживает изменения в разрешениях и запускает процесс их повторной настройки.

Traceloop, приобретенная ServiceNow в марте, обеспечивает глубокую наблюдаемость (observability) ИИ внутри Control Tower, отслеживая каждый вызов большой языковой модели (LLM), работающей в системе. Эта интеграция предлагает непрерывный мониторинг в реальном времени с мгновенными оповещениями, заменяя периодические ручные аудиты, на которые до сих пор полагаются большинство предприятий. Теперь команды могут отслеживать логику работы агентов, их процесс принятия решений и своевременно вносить коррективы.

Экономическая эффективность и Action Fabric

ServiceNow также уделила внимание экономическому аспекту использования ИИ. Control Tower теперь включает панели мониторинга затрат и рентабельности инвестиций (ROI), предоставляя финансовым командам полную информацию о расходах на модели. Система отслеживает потребление токенов у различных провайдеров, таких как OpenAI, Anthropic и Google, что позволяет клиентам прогнозировать издержки и увязывать расходы с бизнес-результатами.

ServiceNow утверждает, что сама использует AI Control Tower для управления более чем 1600 ИИ-активами и по итогам 2025 года оценила совокупную выгоду от внутренних сценариев использования ИИ в 500 миллионов долларов США.

Бардоливалла подчеркнул, что главный вопрос, который задает каждый финансовый директор, — это “Где ценность?”. Он добавил, что неконтролируемые расходы на модели являются одной из основных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при масштабировании внедрений ИИ.

Наряду с расширением Control Tower, ServiceNow представила Action Fabric — механизм, открывающий весь рабочий движок компании для внешних ИИ-агентов. Через общедоступный сервер MCP агенты, созданные на базе Claude, Copilot или кастомных платформ, теперь могут запускать управляемые корпоративные действия. Это означает не только чтение и запись данных, но и выполнение потоков, сценариев, цепочек утверждений и запросов каталога, которые клиенты ServiceNow разрабатывали годами.

Anthropic стала первым партнером по разработке Action Fabric. Эта интеграция напрямую связывает Claude с управляемой системой действий ServiceNow.

Борис Черный, руководитель отдела Claude Code в Anthropic, в своем заявлении отметил, что “разрыв между знанием того, что должно произойти, и его фактическим осуществлением, является тем местом, где погибает продуктивность”. Он добавил, что подключение Claude Cowork к системе действий ServiceNow устраняет этот разрыв, обеспечивая корпоративное исполнение непосредственно в рабочем процессе.

Каждое действие, проходящее через Action Fabric, обрабатывается через AI Control Tower, что обеспечивает проверку идентификации, определение области разрешений и полный аудиторский след. Сервер MCP входит в каждую лицензию Now Assist и AI Native SKU (единица учета запасов), а дополнительные функции запланированы на вторую половину 2026 года.