Разработка ПО в эпоху ИИ: Кода станет меньше, креативности — больше

Более 3000 разработчиков программного обеспечения со всего мира собрались в Сан-Франциско на конференцию AI Dev 26 x SF, чтобы обсудить будущее своей профессии в эру искусственного интеллекта. Мероприятие, организованное DeepLearning.AI под руководством Эндрю Ына, подняло ключевой вопрос: что будет означать разработка ПО через пять лет?

Джонатан Хейн, операционный директор DeepLearning.AI, подчеркнул, что если ранее написание кода было основным “узким местом” в разработке, то с приходом ИИ этим ограничением становится человеческое воображение. Помимо этого, важными факторами остаются финансирование и время. При этом легальность кода, сгенерированного искусственным интеллектом, пока не вызывает нареканий у судов.

Инновации AMD и скорость в индустрии

Ануш Элангован, вице-президент по программному обеспечению для ИИ в AMD, представил работу над ROCm — открытым программным стеком компании, предназначенным для оптимизации рабочих нагрузок ИИ. Он упомянул такие проекты, как HotSwap, который перехватывает рабочие нагрузки ядра GPU и перенастраивает архитектуру набора инструкций (ISA) во время выполнения; новый нативный бэкенд HIP для llama.cpp; а также высокопроизводительный токенизатор IREE C.

Элангован отметил, что искусственный интеллект трансформирует технологическую отрасль значительно быстрее, чем предыдущие технологические переходы. По его словам, скорость является ключевым конкурентным преимуществом. Однако, в отрасли существуют и другие стратегии защиты бизнеса: например, выход на рынок с опозданием, но с лучшим финансированием, также доказывал свою эффективность. История изобилует примерами компаний, имевших преимущество первопроходца, но в итоге оказавшихся на “кладбище стартапов”. Некоторые эксперты даже полагают, что ИИ сделал скорость обыденностью.

Элангован также заявил, что сейчас “нет ничего слишком сложного”, хотя это утверждение, по мнению обозревателей, требует дополнительных уточнений.

Взгляд AWS на качество и агентов ИИ

Марк Брукер, вице-президент и выдающийся инженер AWS, поделился своим мнением. Он отметил, что, занимаясь разработкой программного обеспечения около 30 лет, он никогда не видел такого темпа перемен. По его словам, это невероятно захватывающее время для работы в индустрии ПО и возможность активно формировать её будущее, хотя идеала ещё не достигли и предстоит большая работа.

Брукер не считает, что ИИ полностью возьмёт на себя все задачи. Он утверждает, что возможности автономных агентов ограничены уровнем дефектов, и снижение ошибок важнее, чем простое продвижение вперёд. По мнению Брукера, агенты интересны тем, что они представляют собой петлю обратной связи — механизм, который позволяет улучшать результаты, используя данные о предыдущих действиях. Это даёт возможность создавать высококачественные продукты даже из исходно несовершенных компонентов.

Он упомянул проекты, направленные на обеспечение корректности кода, такие как Hydro — фреймворк на Rust для создания распределённых протоколов как агентами, так и людьми; Cedar — язык для написания механизмов авторизации; и Strata — инструмент для автоматизированного логического обоснования. Брукер также подчеркнул важность разработки, управляемой спецификациями, поскольку предоставление ИИ-моделям чётких технических заданий приводит к значительно лучшим результатам.

Подход AWS заключается в снижении уровня дефектов. Брукер считает, что “всей отрасли необходимо придерживаться более высоких стандартов”.

• OpenAI сменил партнёра, перейдя с платформы Microsoft на Amazon Bedrock.
• Агент Cursor-Opus случайно удалил производственную базу данных одного из стартапов.
• Двум мужчинам предъявлены обвинения в серии поджогов вышек 5G.
• GitHub от Microsoft переходит на оплату по мере использования для своих ИИ-сервисов на фоне кризиса затрат.

Данные, гибридная инфраструктура и панельная дискуссия

Эмма МакГраттан, технический директор компании Actian, специализирующейся на аналитике данных, выступила вне очереди из-за задержек, вызванных дорожным движением. В своём выступлении она напомнила, что технические инновации не могут преодолеть политические реалии, в частности, озабоченность европейских правительств и компаний по поводу хранения их данных на территории США. Она также подчеркнула, что гибридная инфраструктура является нормой, а не исключением: развертывание на периферии, локальное развертывание и облачное развертывание имеют свои преимущества.

Завершением конференции стала панельная дискуссия о будущем разработки программного обеспечения. Модератор Марина Могилко из Silicon Valley Girl попросила участников оценить перспективы отрасли по шкале от одного до десяти.

• Джо Рейс из Practical Data Media оценил будущее на восемь.
• Дэн Мэлони из LandingAI дал оценку от восьми до девяти.
• Ричмонд Алаке из Oracle — семь.
• Микеле Катаста из Replit была наиболее оптимистична, поставив десять, подчеркнув, насколько ярким видит это будущее.

Такой высокий оптимизм вполне ожидаем от участников конференции, посвящённой разработке ПО с использованием ИИ. Ричмонд Алаке предвидит, что в будущем разработка программного обеспечения будет всё больше напоминать оркестрацию и управление агентами ИИ. По его мнению, многие роли будут размываться, и инженеры-программисты будут брать на себя элементы управления продуктом, дизайна и маркетинга, активно общаясь с клиентами для понимания их потребностей.

Эндрю Ын, основатель DeepLearning.AI, высказал схожие мысли в своём основном докладе. Он считает, что будущее за небольшими командами универсалов, которые будут курировать работу ИИ-агентов. Ын предложил, чтобы ИИ-агенты не просто писали часть кода, а создавали его полностью. По его мнению, если разработчику приходится рецензировать код, он сам становится “узким местом”. Хотя написание кода вручную по-прежнему приемлемо, многие передовые команды, по словам Ына, движутся к 100% генерации кода с помощью ИИ.

Таким образом, будущее разработки программного обеспечения, по всей видимости, будет характеризоваться значительно меньшим объёмом непосредственного написания кода.