Новый взгляд на диагностику сердечно-сосудистых рисков: почему одного холестерина недостаточно

Десятилетиями медицинская практика строилась вокруг концепции контроля «плохого» холестерина. Стандартный анализ на липопротеины низкой плотности (ЛПНП) стал основой для разработки клинических рекомендаций и массового применения статинов — препаратов, снижающих уровень холестерина. Несмотря на доказанную эффективность этой стратегии в профилактике инфарктов и инсультов, эксперты все чаще указывают на ее ограниченность.

Ограничения традиционных тестов

Традиционный анализ измеряет общее количество холестерина внутри частиц липопротеинов низкой плотности, циркулирующих в крови. Именно эти частицы способны проникать в стенки артерий и формировать бляшки, перекрывающие кровоток. Однако анализ не учитывает точное количество самих частиц. В результате два пациента с одинаковым уровнем холестерина ЛПНП могут иметь принципиально разный риск развития сердечно-сосудистых заболеваний из-за различий в концентрации частиц в крови.

Исследователи все активнее обращаются к альтернативному показателю — аполипопротеину B (апоB). Этот маркер отражает общее число всех атерогенных (способствующих образованию бляшек) частиц, а не только объем содержащегося в них холестерина.

Статус апоB в современной кардиологии

В марте 2026 года Американская кардиологическая ассоциация и Американский колледж кардиологов обновили свои рекомендации. В них признается, что апоB является более точным маркером риска, однако этот показатель пока не стал основным методом диагностики. Специалисты отмечают существующую инерцию: десятилетия успехов в терапии на основе ЛПНП создали прочную, но недостаточно гибкую систему оценки здоровья.

Исследование, опубликованное в 2026 году в журнале JAMA, проанализировало данные около 250 тысяч взрослых пациентов. Результаты подтвердили, что использование апоB для принятия решений о терапии позволяет предотвратить большее количество сердечных приступов и инсультов, оставаясь при этом экономически оправданным подходом.

Комплексный подход к диагностике

Специалисты подчеркивают, что переход на новые методы диагностики требует понимания причин, стоящих за высокими показателями. Повышенный уровень апоB может быть вызван различными факторами, включая:

• Нарушение обмена веществ и инсулинорезистентность
• Избыточную массу тела
• Генетическую предрасположенность
• Повышенный уровень липопротеина (a)

По мнению экспертов, будущая диагностика должна быть многослойной. Оптимальная схема тестирования должна включать параллельную проверку уровня ЛПНП, остаточного холестерина и липопротеина (a). Последний, например, достаточно измерить всего один раз в жизни, чтобы оценить генетически обусловленный риск, однако в настоящее время охват населения таким тестированием остается крайне низким.

Переход к персонализированной медицине

Современные исследования направлены на создание более детализированных моделей прогнозирования. Изучение метаболических молекул в сочетании с генетическими данными помогает понять, почему пациенты со схожими медицинскими картами демонстрируют разные исходы заболеваний.

Главная сложность заключается в переводе этих научных данных в плоскость повседневной клинической практики. Внедрение более детальных тестов требует увеличения затрат и новых протоколов принятия решений. Тем не менее, медицинское сообщество сходится во мнении: необходимо отходить от поиска «нормальных» значений одного показателя в пользу глубокого анализа индивидуальных биологических рисков, которые формируются на протяжении десятилетий.