Немецкий стартап предлагает бесплатную уборку в обмен на видеосъемку квартир для обучения ИИ

Технологический стартап MicroAGI запустил в Нью-Йорке необычную инициативу. Жителям города предлагают услуги профессиональных клинеров совершенно бесплатно, однако с важным условием: специалисты будут работать в умных очках или с нательными камерами, фиксируя каждое свое действие. Полученные данные планируется использовать для обучения алгоритмов домашних роботов.

Проект Shift: уборка как тренировочная площадка

Проект реализуется через новое приложение Shift. По словам разработчиков, основная миссия компании — ускорение развития «воплощенного искусственного интеллекта» (технологий ИИ, интегрированных в физические устройства). В рекламных кампаниях в социальных сетях проект описывается как взаимовыгодный обмен: горожане получают качественный клининг, а инженеры — массив визуальной информации для тренировки нейросетей.

Для участия в программе пользователям необходимо указать контактные данные и адрес, а также предоставить инструкции по доступу в помещение. Средняя продолжительность одного сеанса уборки составляет около двух часов. Вся полученная запись от первого лица послужит базой для обучения следующего поколения бытовых роботов, которые должны научиться ориентироваться в пространстве и выполнять домашние дела.

Вопросы конфиденциальности и защиты данных

Представители сервиса утверждают, что уделяют повышенное внимание безопасности частной жизни клиентов. В официальных разъяснениях на сайте Shift указаны следующие меры защиты:

• Автоматическая анонимизация имен, лиц и другой личной информации до того, как данные будут использованы.
• Программное размытие чувствительных данных на экранах мониторов, в документах и на удостоверениях личности.
• Обработка видео непосредственно на записывающих устройствах с помощью нейросетей для необратимого искажения идентификаторов перед загрузкой в облачное хранилище.

Несмотря на заявленные меры, в обзорах технологии отмечается отсутствие информации о возможности удаления видеозаписей из обучающих наборов по требованию владельца жилья. Также эксперты выражают сомнение в том, что текущие методы анонимизации полностью исключают возможность идентификации конкретного дома по уникальным деталям интерьера или планировке, которые сохраняются в базах данных для роботов.