ИИ на производстве: как энергетический гигант Woodside автоматизирует управление заводами СПГ

Искусственный интеллект постепенно выходит за рамки привычных чат-ботов и генераторов изображений, проникая в тяжелую промышленность. В секторах, где критически важны безопасность и непрерывность процессов, технологии становятся основой операционной деятельности. Крупный австралийский производитель энергии Woodside Energy активно внедряет автономных ИИ-агентов для оптимизации работы предприятий и повышения безопасности сотрудников.

От простых прогнозов к автономным помощникам

Переход Woodside Energy к современным технологиям начался задолго до бума генеративного ИИ. С 2015 года компания развивала прогностическую аналитику и машинное обучение в сферах геологоразведки, бурения и технического обслуживания. Огромные массивы данных, поступающие с датчиков промышленного оборудования, стали базой для создания высокоэффективных цифровых решений.

Одним из ключевых проектов стал ИИ-помощник «Startup Advisor». Он помогает операторам управлять сложным и высокотехнологичным процессом запуска заводов по производству сжиженного природного газа (СПГ). По словам вице-президента по цифровым технологиям Woodside Energy Эндрю Мелоуни, система выступает в роли опытного второго пилота для инженеров, позволяя принимать более быстрые и точные решения в ответственных ситуациях.

Интеллектуальное обслуживание и работа с данными

Эффективность промышленного ИИ напрямую зависит от качества и структуры данных. В Woodside Energy информацию с датчиков рассматривают как полноценный стратегический актив. Компания создала единую платформу данных корпоративного масштаба, которая в реальном времени собирает и обрабатывает показатели со всех удаленных объектов.

На основе этой платформы функционирует система интеллектуального техобслуживания (Maintenance Intelligence). Она сопоставляет историю ремонтов из корпоративной системы управления SAP с показателями работы оборудования. Это позволяет планировать сервисные работы с максимальной точностью.

Преимущества использования таких систем в промышленном секторе включают в себя:

• Снижение затрат времени на техническое обслуживание до 15% (по результатам пятилетних испытаний на пилотном объекте).
• Повышение надежности и безопасности работы оборудования в экстремальных и удаленных локациях.
• Оптимизация расходов за счет проведения ремонтов по фактическому состоянию техники, а не по жесткому календарному графику.

Принцип быстрого масштабирования и контроль рисков

Внедрение технологий в Woodside Energy строится на правиле: «мыслить масштабно, тестировать на малых прототипах, масштабировать быстро». На сегодняшний день в промышленную эксплуатацию запущено уже около 50 ИИ-агентов. Они помогают координировать рабочие процессы как на добывающих платформах, так и в корпоративном сегменте.

Важным аспектом масштабирования ИИ является строгий контроль безопасности. В компании создана многоступенчатая система оценки рисков. Каждый новый сценарий использования ИИ проверяется на соответствие требованиям кибербезопасности и защиты конфиденциальных данных. Если у разработчиков возникают сомнения, проект передается на рассмотрение специального совета по ИИ, в который входят топ-менеджеры компании.

Партнерство с ИТ-консультантами, такими как Infosys, помогает компании справляться с дефицитом квалифицированных кадров и быстрее развертывать надежные цифровые решения на всех уровнях бизнеса. Конечной целью Woodside Energy называют создание полностью автономного предприятия, где ИИ-агенты будут глубоко интегрированы в ключевые рабочие процессы, минимизируя риски для людей и снижая стоимость производства энергии.